TensorFlow 从入门到精通系列教程： http://www.tensorflownews.com/series/tensorflow-tutorial/ 卷积层简单封装 […
Read MoreTensorFlow 一步一步实现卷积神经网络
TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍
手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例，使用卷积层和池化层，实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别，并输出卷积和池化效果。 数据准备 MNIST 数据集下载 MNIST…
Read More使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践
笔者：Ray 现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了，尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对…
Read More计算智能（CI）之粒子群优化算法（PSO）（一）
作者：Geppetto 计算智能(Computational Intelligence , CI)是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及…
Read More卷积的发展历程，原理和基于 TensorFlow 的实现
稀疏交互 在生物学家休博尔和维瑟尔早期关于猫视觉皮层的研究中发现，视觉皮层中存在一些细胞对输入空间也就是图像中的子区域非常敏感，我们称为感受野。在神经网络中，稀疏交互就是下一层节点…
Read More一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战（上篇）
反向传播算法（Backpropagation Algorithm，简称BP算法）是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识！本文希望以一个清晰的脉络和详细的说…
Read More基于深度学习的计算机视觉应用之目标检测
笔者：磐石 目标检测作为图像处理和计算机视觉领域中的经典课题,在交通监控、图像检索、人机交互等方面有着广泛的应用。它旨在一个静态图像(或动态视频)中检测出人们感兴趣的目标对象。传统…
Read More使用Keras进行深度学习：（一）Keras 入门
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的计算软件，如：Tensorflow、Theano、C…
Read More走进机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)，顾名思义就是要让机器能像人一样去学习。这是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专…
Read More卷积神经网络概述
卷积神经网络 图像识别问题和数据集 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky …
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