动手学深度学习

动手学深度学习

动手学深度学习
这是一个深度学习的教学项目。我们将使用 Apache MXNet (incubating) 的最新 gluon 接口来演示如何从0开始实现深度学习的各个算法。我们的将利用 Jupyter notebook 能将文档,代码,公式和图形统一在一起的优势,提供一个交互式的学习体验。这个项目可以作为一本书,上课用的材料,现场演示的案例,和一个可以尽情拷贝的代码库。据我们所知,目前并没有哪个项目能既覆盖全面深度学习,又提供交互式的可执行代码。我们将尝试弥补这个空白。

Github源代码在 https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh

欢迎使用 http://discuss.gluon.ai/ 来进行讨论

http://zh.gluon.ai/index.html

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