在机器学习的世界中，有一种被称为“无免费午餐”的定理。 它意在说明没有哪种算法能够完美地解决每个问题，特别是对于监督学习问题。例如，神经网络不会总是比决策树要好，反之亦然。往往是有…
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分类： 机器学习
实用 | 分享一个决策树可视化工具
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作者 | 荔枝boy 目录 深层次网络训练瓶颈：梯度消失，网络退化 ResNet简介 ResNet解决深度网络瓶颈的魔力 ResNet使用的小技巧 总结 深层次网络训…
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磐石 大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已…
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LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现…
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K-means聚类 的 Python 实现 K-means聚类是一个聚类算法用来将 n 个点分成 k 个集群。 算法有3步： 1.初始化– K 个初始质心会被随机生成 2.分配 –…
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简介 Reversi reinforcement learning by AlphaGo Zero methods. 环境 Python 3.6.3 tensorflow-gpu:…
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文 / Google Brain 团队研究科学家 Barret Zoph、Vijay Vasudevan、Jonathon Shlens 和 Quoc Le 几个月之前，我们推出了…
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