2018年11月 – TensorFlowNews

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

目录：常用的循环神经网络结构多层循环神经网络双向循环神经网络递归神经网络长期依赖问题及其优化长期依赖问题长期依赖问题的优化参考文献一、常用的循环神经…

目录：门控循环神经网络简介长短期记忆网络（LSTM）门控制循环单元（GRU） TensorFlow实现LSTM和GRU 参考文献一、门控循环神经网络门控循环神经网络在简单…

【前言】：在前面的内容里，我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程，这一小节里，我们将用TensorFlow实现简单的RNN，并且用来解决时序数据的预测问题，看一看RNN究竟…

目录：前言 RNN知识结构简单循环神经网络 RNN的基本结构 RNN的运算过程和参数更新一．前言前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻…

目录：导读 MNIST数据集数据处理单层隐藏层神经网络的实现多层隐藏层神经网络的实现导读就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把“Hello World！”作为入门的示例代…

一．反向传播算法简介二．前馈计算的过程第一层隐藏层的计算第二层隐藏层的计算输出层的计算三．反向传播的计算计算偏导数四．参考文献一．反向传…

目录：神经网络前言神经网络感知机模型多层神经网络激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数损失函数和输出单元损失函数的选择均方误差损失函数交叉熵损…