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月度归档: 2018年11月

TensorFlow系列专题(九):常用RNN网络结构及依赖优化问题

2018年11月23日 磐石

  目录: 常用的循环神经网络结构 多层循环神经网络 双向循环神经网络 递归神经网络 长期依赖问题及其优化 长期依赖问题 长期依赖问题的优化 参考文献 一、常用的循环神经…

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十 | 门控循环神经网络LSTM与GRU(附python演练)

2018年11月23日2018年11月23日 磐石

目录: 门控循环神经网络简介 长短期记忆网络(LSTM) 门控制循环单元(GRU) TensorFlow实现LSTM和GRU 参考文献 一、门控循环神经网络 门控循环神经网络在简单…

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TensorFlow系列专题(八):七步带你实现RNN循环神经网络小示例

2018年11月15日 磐石

【前言】:在前面的内容里,我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程,这一小节里,我们将用TensorFlow实现简单的RNN,并且用来解决时序数据的预测问题,看一看RNN究竟…

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TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络

2018年11月12日 磐石

目录: 前言 RNN知识结构 简单循环神经网络 RNN的基本结构 RNN的运算过程和参数更新     一.前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻…

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TensorFlow系列专题(六):实战项目Mnist手写数据集识别

2018年11月7日 磐石

目录: 导读 MNIST数据集 数据处理 单层隐藏层神经网络的实现 多层隐藏层神经网络的实现 导读 就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把“Hello World!”作为入门的示例代…

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TensorFlow系列专题(五):BP算法原理

2018年11月5日 磐石

  一.反向传播算法简介 二.前馈计算的过程 第一层隐藏层的计算 第二层隐藏层的计算 输出层的计算 三.反向传播的计算 计算偏导数 四.参考文献   一.反向传…

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Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述

2018年11月1日2018年11月1日 磐石

目录: 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损…

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