作者：Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法。今天讲一讲FS与…
Read More粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（二）
月度归档： 2018年4月
25个深度学习相关公开数据集
磐石 目录 介绍 图像处理相关 自然语言处理相关 语音处理相关 Supplement 一．介绍 通常来说，深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别，每一个细分领域都有着独特…
Read More详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵、交叉熵
作者：KLW 目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 一 信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克劳…
Read More使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（上）
上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解，而CNN除了处理图像数据之外，还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类，是Yoon Kim发表的“Convolutional…
Read More粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（一）
作者：Geppetto 在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(Feature Selection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性…
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在上周六的 2018 TensorFlow 开发者峰会上，我们为大家介绍了天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据，以发现新的行星。 通过训练神经网络分析…
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LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 R…
Read More五大经典卷积神经网络介绍：LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet
LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现…
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