fendouai 目录： 介绍 记录设备状态 手动分配状态 允许GPU内存增长 在多GPU系统是使用单个GPU 使用多个 GPU 一、介绍 在一个典型的系统中，有多个计算设…
Read MoreTensorFlow 多GPU使用详解
专题：TensorFlow 从入门到精通
TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet
LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 R…
Read More五大经典卷积神经网络介绍：LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet
LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现…
Read MoreTensorFlow 一步一步实现卷积神经网络
TensorFlow 从入门到精通系列教程： http://www.tensorflownews.com/series/tensorflow-tutorial/ 卷积层简单封装 T…
Read MoreTensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍
手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例，使用卷积层和池化层，实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别，并输出卷积和池化效果。 数据准备 MNIST 数据集下载 MNIST…
Read More卷积的发展历程，原理和基于 TensorFlow 的实现
稀疏交互 在生物学家休博尔和维瑟尔早期关于猫视觉皮层的研究中发现，视觉皮层中存在一些细胞对输入空间也就是图像中的子区域非常敏感，我们称为感受野。在神经网络中，稀疏交互就是下一层节点…
Read More一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战（上篇）
反向传播算法（Backpropagation Algorithm，简称BP算法）是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识！本文希望以一个清晰的脉络和详细的说…
Read More卷积神经网络概述
卷积神经网络 图像识别问题和数据集 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky …
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