荔枝boy 卷积神经网络的发展 卷积神经网络的重要性 卷积神经网络与图像识别 滤波器 一.卷积神经网络的发展 卷积神经网络受到视觉细胞研究的启发，1962年，Hubel和Wiese…
Read More卷积神经网络理解（一）：滤波器的意义
作者：晨, 汪
半监督学习下的高维图构建
简述 介绍 概述 总结 一．简述 本次翻译一篇Liu Wei的一篇论文，之前介绍谱聚类的时候大家都知道，用谱聚类对样本进行分割，大概的流程就是先将原始数据通过不同的规则构建出相似度…
Read More详解谱聚类原理
一. 拉普拉斯矩阵性质 二.拉普拉斯矩阵与图分割的联系 三.Ratiocut 四.总结 一.拉普拉斯矩阵性质 这篇文章可能会有些枯燥，着重分享了谱聚类的原理中的一些思想，以及自己本…
Read More谱聚类概述
简述 图相关的符号符号 相似度矩阵S 拉普拉斯矩阵L性质 谱聚类算法 总结 一、简述 聚类是对探索性数据分析最广泛使用的技术，在现在各个科学领域中处理没有类标的数据时，人们总是…
Read More基于Doc2vec训练句子向量
目录 一.Doc2vec原理 二.代码实现 三.总结 一.Doc2vec原理 前文总结了Word2vec训练词向量的细节，讲解了一个词是如何通过word2vec模型训练出唯一的…
Read More基于word2vec训练词向量(二)
作者：汪晨 一.基于Hierarchical Softmax的word2vec模型的缺点 二.Negative SampliNg模型 三.Negative Sampling优化原理…
Read More基于word2vec训练词向量(一)
1.回顾DNN训练词向量 上次说到了通过DNN模型训练词获得词向量，这次来讲解下如何用word2vec训练词获取词向量。 回顾下之前所说的DNN训练词向量的模型： DNN模型中我们…
Read MoreDNN模型训练词向量原理
荔枝boy 1词向量 在NLP里，最细的粒度是词语，由词语再组成句子，段落，文章。所以处理NLP问题时，怎么合理的表示词语就成了NLP领域中最先需要解决的问题。 因为语言模型的输入…
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