月份：2018年6月

简述 介绍 概述 总结 一．简述 本次翻译一篇Liu Wei的一篇论文，之前介绍谱聚类的时候大家都知道，用谱聚类对样本进行分割，大概的流程就是先将原始数据通过不同的规则构建出相似度…

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作者：Geppetto 前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法、FS与离散化的背景，介…

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知识图谱简介 作者：Walker         信息技术的发展不断推动着互联网技术的变革，Web技术作为互联网时的标志性技术，正处于这场技术变的核心。从网页的链接到数据的链接，W…

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介绍 支持向量机(Support Vector Machine,以下简称SVM)，作为传统机器学习的一个非常重要的分类算法，它是一种通用的前馈网络类型，最早是由Vladimir N…

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磐石 大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已…

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作者：Walker 我们本篇文章讲的数据可视化是面向开发人员的，是利用python中一些可视化库如：matplotlib或是seaborn通过对数据可视化，来分析数据表格中各维度间…

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一. 拉普拉斯矩阵性质 二.拉普拉斯矩阵与图分割的联系 三.Ratiocut 四.总结 一.拉普拉斯矩阵性质 这篇文章可能会有些枯燥，着重分享了谱聚类的原理中的一些思想，以及自己本…

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